雨の週末に丸ごとスキャンした靴箱
家族の箱をスキャンした人は、ぼんやりざらついたファイルを何百枚も抱え込み、そのどれも撮り直せません。
よくある高画質化処理の例
- 誰が誰だか分からなかった集合写真
- フラットベッドの蓋で柔らかくなったスキャン
- 何十年も折りたたまれていたプリント
- まず1枚、それから箱全体へ
4種類の劣化を、まず計測する
各行は、このページを公開する前にベンチマークした失敗のカテゴリです。
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スキャンするずっと前から色あせていたプリント
安価な印画紙と40年の歳月は、プリントを平板でざらつき、ぼんやりしたものにします。写真の高画質化AIはエッジと粒状のディテールを再構築しますが、傷は元の位置にそのまま残します ー 直すのは写真であって、歴史ではありません。
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帰宅してから気づいたピンボケ
ソフトフォーカスは、リサイズでは絶対に元に戻らない失敗です ー ぼやけたピクセルを拡大しても、大きくぼやけたピクセルになるだけです。ベンチで検証した4種類の劣化のうち、写真の高画質化AIが最も差をつけたのがこのカテゴリでした。
03 / 04
保存する前に、チャットアプリに劣化させられた
転送されるたびに再圧縮が起きます ー エッジ沿いのブロックノイズ、まだらな空、にじんだ肌。計測の結果、無料ティアの写真の高画質化AIが有料版を上回ったのがこのカテゴリです ー ブロックノイズは除去し、余計なものは描き足しません。
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あらゆるミスが一目でわかる、顔というカテゴリ
顔は写真の高画質化AIにとって二重に厳しい相手です ー 肌がどう見えるべきかは誰もが知っていて、アーティファクトは人が最初に見る場所に現れます。私たちの圧縮ポートレートテストでは、デフォルトエンジンは奇をてらわずクリーンな仕上がりを保ちました。
写真の高画質化AIが実際に変えているもの
塗り直しは一切ありません。高画質化AIは、残ったもの ー エッジの向き、粒状感、ブロック化した領域の形 ー を読み取り、そのピクセルが示すディテールを、フレームの4倍のサイズで組み直します。だからソフトさ、ノイズ、圧縮ブロックは消え、傷や破れた角は残ります。失われた信号ではなく画の内容である損傷は、そのままにするからです。これは主張ではなく実測で、劣化させた4枚を無傷の原画と照らして採点しました。
まず決めておく3つのこと
何を入れるか、どのエンジンが読み取るか、コストはいくらか。
手元にある一番状態の悪いコピーを渡す
フラットベッドのスキャン、写真を撮った写真、2回転送されたスクリーンショット ー JPEGかPNGを入れ、残ったディテールから組み直します。
このステップでできること
スキャンとカメラファイル
フラットベッドスキャン、スマホ写真、再送されたスクリーンショット
入力はJPEGまたはPNG
出力形式は毎回選べます
一番大きいコピーが有利
残っているピクセルが多いほど、再構築できる情報も増えます
この写真高画質化AIが手を加えるもの・加えないもの
制限として書き記します ー 修復ツールの価値は、何を作り出さないかで判断されます。
01ブレ
ソフトフォーカスとピンボケ
レンズや手ブレが失わせたエッジを再構築します
02ブロックノイズ
圧縮による劣化
再保存されたファイルのブロックエッジとまだらな部分を除去します
03粒状感
ノイズとフィルムグレイン
質感を消さずにセンサーノイズを鎮めます
04手を加えない
傷と破れ
物理的な損傷は写真の内容そのものなので、処理後もそのまま残ります
05手を加えない
色とトーン
色付けもグレーディングもしません ー セピアはセピアのまま
06速度
およそ11秒
デフォルトエンジンで4回計測した数値
人々がまず高画質化AIに持ち込む写真
たいていの家庭、スマホ、そして店先に存在する6つの引き出し。
その人に残された唯一のポートレート
祖父母の写真はたいてい1枚だけで、しかも小さなものです。額装のために拡大されるので、作り出すくらいなら何もしない方がましです。
よくある高画質化処理の例
- 額装のために拡大する小さなプリント
- パスポート写真、コピーは1枚のみ
- 低精細なスキャンで失われた顔
- 有料プランのポートレート専用エンジン
グループチャットから戻ってきたバージョン
オリジナルは撮影したスマホから出ていったきり戻りません。手元の1枚は、転送のたびに再圧縮されています。
よくある高画質化処理の例
- 4回転送された結婚式の写真
- スクリーンショットのスクリーンショット
- あらゆるエッジに現れたブロックノイズ
- 再保存を重ねて蝋のようになった肌
何年も前に撮った在庫写真を出し直す
モールは画像の最小サイズを引き上げましたが、商品カタログは据え置きです。古い1枚がもう一度アップロード審査を通る必要があります。
よくある高画質化処理の例
- 古いスマホで撮ったカタログ写真
- サイズ不足で弾かれたサムネイル
- 昼までに6件の出品を差し替え
- 同じ照明のまま、ディテールだけ増やす
額装カウンターに並ぶ引き伸ばしの列
財布サイズのプリントを渡され、壁に飾る大きさにしてほしいと言われます。ディテールが引き伸ばしに耐えなければなりません。
よくある高画質化処理の例
- 財布サイズからA3へ
- 額装は先に発注、ファイルは未達
- まず原寸で確認する
- 縦横それぞれ4倍へ
町のネガをボランティアがデジタル化する
地域の歴史グループは、確認できる速度よりも早くスライドを複写していきます。どの処理も記録を正直なままに保たなければなりません。
よくある高画質化処理の例
- ライトテーブルでスライドを複写
- 粒状感は消さずに残す
- 1枚ずつ順に確認する
- 記録には何も足さない
劣化ファイルから残す1枚まで、3ステップ
写真高画質化AIパネルで実際にクリックする内容を、順番に。
- 01ステップ
一番大きいコピーをアップロードする
サムネイルではなく、元のスキャンかフルサイズで送られたものを探してください ー 写真高画質化AIは、まだ残っているディテールからしか再構築できません。
- 02ステップ
デフォルトのままか、専門エンジンに切り替えるか
無料ティアの高画質化AIエンジンは私たちのベンチで最も高い評価を得ており、最初の1回として十分な仕上がりです。顔や非常に大きなファイルには有料エンジンに切り替えましょう。
- 03ステップ
残す前に見比べる
結果をアップロードした画像とフルサイズで見比べてください。残したかった質感がぼやけてしまった場合は、再実行する価値があります。
まず聞いておく価値のある、写真高画質化AIについての質問
クレジットを使う前に知っておきたい制限、根拠、コストについて。
写真高画質化AIは、古いプリントの傷やシワを取り除いてくれますか?
いいえ、意図的な仕様です。傷は失われた信号ではなく内容なので、破れやシミとともに残ります。取れるのはソフトフォーカス、粒状ノイズ、ブロックノイズです。
修復と同時に、白黒写真をカラー化できますか?
できません。着色は創作であり、この写真高画質化AIは意見ではなくディテールを足すものです。白黒は白黒のまま返ります。
既定の高画質化エンジンが正しい既定だと、どう分かるのですか?
2枚の写真を4通りに劣化させ、同じ入力で候補を走らせ、無傷の原画と照らして採点しました。既定エンジンが4項目すべてで勝ちました。
この高画質化AIが苦手なのは何ですか?
ごく細かい質感です。圧縮ポートレートの検証では歯が一本の帯として描かれ、肌も実物よりわずかに滑らかに戻りました。
1回の処理はいくらで、無料アカウントでも実行できますか?
既定エンジンは1回6クレジット、無料ティアで使えます。新規アカウントは10クレジットで始まるので、最初の修復は賄えます。
最初の高画質化処理の前に、アカウントは必要ですか?
必要です ー サインイン後に処理が始まり、費用は残高から引かれます。先に入れたファイルは下書きとして保持されます。
印刷に足るサイズで返ってきますか? 形式は何ですか?
毎回、縦横それぞれ4倍のサイズでJPEGまたはPNGとして返ります ー スマホで見られた写真が、壁に飾れる写真になります。
